Yuan Ze University Students Win Silver and Bronze at “2024 IMC DAY”!元智學子勇奪「2024 IMC DAY」銀銅雙獎！

Under the guidance of Professor Sun Tian-Long from the Department of Industrial Engineering and Management at Yuan Ze University, students performed outstandingly at TSMC’s “2024 IMC DAY” competition, earning one silver and one bronze award. This competition aimed to provide students interested in the semiconductor industry with an in-depth understanding of how TSMC leverages artificial intelligence (AI), machine learning, and IT technologies to achieve manufacturing excellence. The event featured keynote speeches, expert exchanges, and a competition challenge centered on AI applications.

【本報訊】

元智大學工業工程與管理系孫天龍教授指導學生，在台積電舉辦的「2024 IMC DAY」競賽中表現優異，獲得一銀一銅的佳績。此次競賽旨在讓對半導體產業感興趣的學生深入了解台積電如何運用人工智慧（AI）、機器學習及IT技術來實現卓越製造。活動包括專題演講、大師交流，以及以AI應用為主題的競賽挑戰。

本次競賽主題為「與AI對話—進階提示工程挑戰」，參賽者需設計並優化大語言模型（LLM）的提示詞，運用創意和技術解決不同問題。孫天龍教授指導的大四學生楊予溱及研究生吳昱霖，分別以「LLM應用於同分受測者平衡能力差異分析」及「應用LLM開發AI助手偵測不適當操作」兩項研究成功進入複賽前九強，最終分別榮獲銀獎及銅獎殊榮。

獲得銀獎的楊予溱，其研究著重於設計適合多模態大語言模型 ChatGPT-4 的輸入影像與提示詞，用於分析長輩平衡測試中的動作品質差異。輸入影像設計包括影片每秒第一幀的畫面組合圖，以及肩膀與髖部關鍵點左右搖晃的散布圖。楊予溱說，提示詞涵蓋角色設定、目標描述、評估方式、操作步驟及忽略元素等，引導模型解讀影像，實現對動作品質的精準分析。

（工管系楊予溱同學以「LLM應用於同分受測者平衡能力差異分析」獲銀獎殊榮/照片由本報訊提供）

研究所二年級吳昱霖的研究聚焦於生產現場人員不當操作（Miss Operation, MO）的辨識。傳統的影像辨識方法需依賴大量訓練數據及程式開發技能，應用難度較高。吳昱霖指出，此研究利用LLM的影像解釋能力，讓管理人員無需收集龐大數據或具備Python開發技能，即可透過提示詞設計，引導模型分析CCTV影像，快速辨識不當操作，提升現場管理效率。

（吳昱霖以「應用LLM開發AI助手偵測不適當操作」獲銅獎殊榮/照片由本報訊提供）

孫天龍教授表示，這次競賽不僅展現學生們在AI與提示工程領域的創新思維，更體現他們將理論應用於實務的能力。兩位得獎者的成果也突顯了大型語言模型在跨領域應用中的潛力。元智大學將持續培養具備專業知識與創新能力的優秀人才，助力學生在產業中脫穎而出。