YZU students get second prize in National Intercollegiate Open Source Software Competition. 全國大專校院開源軟體程式創意設計競賽 資工系師生勇奪亞軍

Directed by by assistant Professor Bo-Hao Chen (陳柏豪), Yuan Ze University students, Ruo-Lan Guan (管若嵐) and Zi-Xuan Peng (彭梓瑄), developed a crowdsourcing systems to monitor road density & quality, and clinch the second prize of NT$ 30,000 in 2018 National Intercollegiate Open Source Software Competition.

The team used crowdsourcing structure and installed dashboard camera on a large number of cars to collect instant information from streaming video on the road. They use AI to auto-analyze all the data and apply visualizer markers on the situation of damaged road surface.

【本報訊】

隨著汽車的普及與道路使用頻率的上升，造成路面的破損，因坑洞而導致的車損或車禍事件持續增加，國人對道路品質的問題越來越重視。元智大學資工系管若嵐、彭梓瑄等學生，在陳柏豪助理教授指導下，研發「基於群眾外包之路面品質密度圖檢測系統」，參加「2018開源天下-第二屆全國大專校院開源軟體程式創意設計競賽」，歷經兩個月評比，日前公佈結果，元智大學師生奪下亞軍（第二名），獲得獎金三萬元殊榮。

(獲獎團隊奪得三萬元獎金/圖片由本報提供)

元智大學資工系三年級管若嵐表示，對於道路品質的偵測，台灣傳統多採用維運人員主動式檢查，容易受到人力不足的影響，即時性也相對較低。團隊使用群眾外包的架構，透過安裝在大量車輛中的行車紀錄器，進行路面視訊串流資料的蒐集，得到多源、即時的路面資料。在將這些資料使用AI自動分析，並以視覺化標記路面的破損位置、範圍與狀況，提供準確的路面破損資訊。

學生彭梓瑄也表示，系統分析出的路面破損資訊，將可以提供給相關維運單位，讓維運人員能提前對需修復路面進行評估，了解破損狀況與規模，盡快至破損路面位置進行修繕，提供給用路人更好的用路品質與行車體驗。

(獲獎團隊奪得三萬元獎金/圖片由本報提供)

 

指導教授陳柏豪說，團隊利用群眾外包回傳的串流視訊進行AI影像偵測，透過地理資訊整合，為各縣市的道路修復人員提供直觀幫助，以完成快速修復，是一套在共享經濟體系下，能夠解決日常生活問題的創新應用。