YZU team receives Silver Prize by the detection of diabetic retinopathy 元智大學電機系陳敦裕團隊 研究糖尿病視網膜病變檢測獲銀獎殊榮

Prof. Duan-Yu Chen of Yuan Ze University with his student team developed a model of deep learning in AI which improve from Efficientnet published by Google AI 2019. They used special technology of learning rate with suitable optimization algorithms to make efficient prediction model in the competition. YZU team’s model has higher accuracy rating of recognition ranking the top 19th out of 3,000 teams and they are awarded Silver prize in APTOS 2019 Detection of Diabetic Retinopathy.

【本報訊】

元智大學電機工程系教授陳敦裕帶領研究生施孟宏、吳誌銘、鍾少君等人，設計有效的人工智慧深度模型，改良Google AI於2019年發表的Efficientnet架構，搭配特殊的學習率設定技術，並結合適當的模型優化演算法，於兩個月的競賽期限內訓練出高精度的預測模型，在來自全球近3000支報名隊伍中成為前1%的參賽者（世界排名第19名），獲全球Kaggle競賽「APTOS 2019 視網膜病變檢測競賽」銀獎，辨識準確度名列前1%。

(元智大學電機系陳敦裕團隊獲銀獎殊榮/照片由本報提供)

人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 早在1950年代就被提出；隨著時間的演進，於1980年又衍生出機器學習 (machine learning) 領域，對於想接觸人工智慧、機器學習、深度學習的人來說，線上有相當多數據資源可供使用及參考。

陳敦裕表示，在眾多線上數據資源中 ，Google旗下的Kaggle是一個數據建模和數據分析競賽平台，致力於促進人工智慧的進展。Kaggle透過和公司合作舉辦競賽，參賽者能於平台中使用公司提供的數據，並利用平台提供的計算資源從中學習，另一方面，公司也能從中挑選最佳方案，而被挑選中的參賽者能夠獲得5K-10K美金的獎金。

陳敦裕說，其中一項競賽為糖尿病視網膜病變檢測，糖尿病視網膜病變為視網膜血管產生病變而引起血管的滲漏，造成視網膜組織傷害，以致於所看到的影像變成模糊、扭曲或部份喪。

(元智大學電機工程系甲組陳敦裕教授帶領研究生施孟宏、吳誌銘、鍾少君（由右至左）/照片由本報提供)

這項競賽由APTOS : Asia Pacific Tele-Ophthalmology Society所舉辨，APTOS為亞太地區一群傑出的遠程眼科專家於2016年5月創立，匯集臨床醫師、研究人員、技術人員相互交流合作，促進眼科學的進展。APTOS欲透過人工智慧的力量，幫助醫療資源貧乏地區的人民預防此種疾病。

陳敦裕表示，遠東集團旗下之亞東醫院，有豐富的醫學影像資料庫，結合元智大學人工智慧團隊，在圖像識別技術領先的情況下，將AI技術融入臨床工作流程，進行深層病理分析。未來團隊將持續改良醫學影像辨識模型，期許未來在AI doctor能夠更加精準，助醫師一臂之力，減輕其醫學工作上之負擔。