大數據在生活中的應用與發展

【終身教育部提供】

10月底深秋的午後，漢儒文教基金會邀請元智大學資訊學院詹前隆院長進行「大數據與人工智慧在生活中的應用與發展」演講。近年來AI人工智慧這個名詞常常聽到，究竟是什麼意涵令人好奇。大數據又是什麼？是否跟我們的日常生活有何關聯呢？

不管你是否來聽演講，有些基本觀念，讓你了解生活中大數據無所不在。詹前隆院長告訴我們比父親更早發現女兒懷孕的故事，一名父親怒氣沖沖走進美國TARGET百貨位於明尼亞玻列(Minneapolis)的分店，這名父親表示自己女兒還是高中生，TARGET卻寄給她嬰兒服及嬰兒床的折價卷，他質疑地說：｢難道你們是在鼓勵她懷孕嗎？」

店經理看著公司寄給這個男人女兒的DM，廣告上有孕婦裝，有育兒家具，只能當場說抱歉，店經理在幾天後再度打電話道歉。電話中，這名父親反而羞愧的向店經理說對不起：｢顯然有些事情在我家發生，而我們卻不知情，她的預產期在八月，我欠你一個道歉。」

(元智資訊學院詹前隆院長開講「大數據與人工智慧在生活中的應用與發展」/照片由柳毓秀提供)

TARGET的案例說明，消費者行為都有根生蒂固的「慣性」，除非有重大的轉變例如：結婚生子、離婚、失業等重大事件，否則消費者是不會輕易改變日積月累的消費習慣，店家因此發展出一套懷孕預測模式。他們定義了25種商品，將其加總演算就可算出懷孕預測分數。一旦偵測到顧客可能懷孕，TARGET就會啟動行銷模式，在不同的懷孕階段，寄出相對應的促銷廣告。

為什麼百貨公司會比父親更早發現女孩懷孕？這就是大數據的應用，透過這位高中女生平常的購買行為的統計分析，百貨公司判斷她可能懷孕了，所以才會寄出未來她可能購買物品的折價券。

美國最大零售商Walmart從累積的大量零售資料，發現在周末時，會有許多啤酒與尿布同時購買的紀錄，因此配合調整商品陳列位置，並提出促銷方案，大大提升業績。啤酒跟尿布這兩個看似不相干的商品，為何會有相關性？原來周五通常是美式足球比賽的日子，新手老爸下班時要幫忙買尿布回家，當然也不會忘了買啤酒，好好欣賞球賽。問題是如果這兩樣商品位置離太遠，或不容易找，這家店就不會被新手老爸所選中，而是改到其他商店購買，而這些購買行為的發現就是透過大數據的分析，未來還有更多的消費行為預測或這其他預測，都有可能透過大數據的應用，產生重大的改變。

球賽的獲勝關鍵，BIG DATA技術的導入也是一大趨勢，德國足球隊在球隊練習時，在球場四周擺放8台專業攝影機，蒐集大量資料。例如，10個球員用3個球練習10分鐘，大約就能蒐集到700多萬筆資料。透過這些資料就可以分析球員跑動速度、控球率、傳球率、傳球成功率、搶斷次數、身體狀況、隊形狀況等資料，並且可以即時提供分析結果，德國球隊教練Joachim Löw 再根據這些資訊判斷球員的狀況、能力等再來安排戰略，為下一場比賽做準備。

人工智慧是這次演講的另一個重點，由於詹教授想要分享的內容太多了，建議有興趣的朋友，有機會一定要親臨現場，更能體會原來大數據與人工智慧早就進入我們生活，平時可以多跟兒孫輩，好好聊聊人工智慧的話題。畢竟對多數人來說，這些名詞耳熟能詳，卻往往不知道這些跟我們有何關聯，透過這次演講，讓大家能更貼近科技、貼近生活，認識到原來大數據與人工智慧，早已不是名詞而已，是真的走入生活，活生生的科技應用。

(不管時代進步得如何，學員依舊抱有熱誠學習新事物/照片由柳毓秀提供)